一、背景

習近平總書記在二十屆中央紀委三次全會上發(fā)表重要講話，明確指出黨委（黨組）要發(fā)揮主導作用，全面統(tǒng)籌推進各類監(jiān)督力量的整合、程序的契合以及工作的融合。持續(xù)深化紀檢監(jiān)察體制改革，搭建監(jiān)督平臺，織密監(jiān)督網(wǎng)絡，協(xié)助黨委推動監(jiān)督體系高效運轉(zhuǎn)。

二、系統(tǒng)介紹

信息核查共享系統(tǒng)是由匯博利農(nóng)信息科技自主研發(fā)的集數(shù)據(jù)收集、查詢、比對、預警、分析研判于一體的信息資源共享監(jiān)督平臺。該系統(tǒng)以數(shù)據(jù)交換與匯聚服務總線為核心，整合匯聚相關部門數(shù)據(jù)，構建監(jiān)督大數(shù)據(jù)中心。具備大數(shù)據(jù)的基礎能力，涵蓋數(shù)據(jù)清洗、流式數(shù)據(jù)處理、可視化預警統(tǒng)計、數(shù)據(jù)交換等功能。

三、技術方向

數(shù)據(jù)采集與整合技術：涵蓋了分布式數(shù)據(jù)采集機制，可實現(xiàn)高效、廣泛的數(shù)據(jù)獲??；多源數(shù)據(jù)融合技術，能夠?qū)碜圆煌搭^的數(shù)據(jù)進行有機融合，確保系統(tǒng)可以高效地采集和整合各種類型的數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)存儲與管理技術：采用先進的分布式存儲架構，提高數(shù)據(jù)存儲的可靠性和擴展性；運用高效的數(shù)據(jù)索引技術，加速數(shù)據(jù)的檢索過程，實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效存儲和快速精準檢索。

數(shù)據(jù)分析與挖掘技術：例如，運用機器學習算法進行數(shù)據(jù)分類、預測和聚類，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值；引入深度學習技術，構建復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以發(fā)現(xiàn)更深入的數(shù)據(jù)模式和規(guī)律。

數(shù)據(jù)可視化技術：利用豐富多樣的直觀圖表和圖形展示數(shù)據(jù)，包括動態(tài)圖表、交互式圖形等，幫助用戶更輕松、直觀地理解和分析復雜的數(shù)據(jù)。

人工智能技術：集成自然語言處理技術（nlp），實現(xiàn)智能語音交互和文本分析；應用圖像識別技術，對圖像進行精準識別和分析，提升系統(tǒng)的智能化程度。

數(shù)據(jù)列式存儲技術：

采用列式存儲技術，將數(shù)據(jù)按照列進行組織和存儲。這種存儲方式具有以下優(yōu)勢：

1、查詢性能優(yōu)化：能夠大幅提升查詢效率，尤其在處理大型數(shù)據(jù)集時，可顯著減少查詢時間。

2、數(shù)據(jù)壓縮效率高：有效壓縮數(shù)據(jù)，節(jié)省存儲空間。

3、按需讀?。褐恍枳x取查詢所需的列，避免不必要的數(shù)據(jù)讀取。

4、支持高效索引：提高索引效率，加速數(shù)據(jù)檢索。

5、適用于分析型工作負載：特別適合數(shù)據(jù)分析和報表生成等任務。

6、提升數(shù)據(jù)處理效率：加快數(shù)據(jù)的加載、處理和分析速度。

7、通過利用列式存儲技術，可以優(yōu)化查詢時間，提供更高效、更快速的數(shù)據(jù)訪問和處理能力。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術：采取嚴格的身份驗證和授權機制，確保只有授權用戶能夠訪問數(shù)據(jù)；運用加密技術對數(shù)據(jù)進行加密，防止數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中被竊?。唤?shù)據(jù)備份和恢復機制，防止數(shù)據(jù)丟失；實施數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理，保護用戶的隱私信息。

四、數(shù)據(jù)模型運用

數(shù)據(jù)模型是基于先進的技術和算法，構建的一種用于識別和預警潛在違規(guī)行為的模型。該模型通過對大量數(shù)據(jù)的深入分析和處理，提取關鍵特征和規(guī)律，實現(xiàn)以下目標：

風險精準識別：精確識別可能存在的違規(guī)風險，提高監(jiān)督的針對性和準確性。

全面趨勢分析：全面分析違規(guī)行為的發(fā)展趨勢，為紀委的決策提供有力支持。

智能預警機制：實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，及時發(fā)出預警，助力紀委提前發(fā)現(xiàn)和處理問題。

五、設計原則

采用自定義預警、模塊式架構等方式，搭建監(jiān)督預警業(yè)務的應用體系。通過大數(shù)據(jù)中心提供的業(yè)務數(shù)據(jù)，可自定義設置比對預警、閾值預警、關聯(lián)預警等模型下的監(jiān)督場景。

六、項目效益

數(shù)據(jù)比對預警助力問題的探尋，在進行數(shù)據(jù)收集的過程中能夠?qū)崿F(xiàn)信息的查詢與共享，從而有力推動監(jiān)督工作的質(zhì)量提升與效率增強，提高疑似違規(guī)違紀違法線索問題的發(fā)現(xiàn)效率與質(zhì)量水平，精準明確監(jiān)督方向，提升執(zhí)紀的效率。

數(shù)據(jù)整合有力促進監(jiān)督的全面覆蓋，有效化解信息溝通、共享等相關問題，成功實現(xiàn)全面的監(jiān)督。

部室協(xié)同有力推進監(jiān)督的貫通與協(xié)同，包含多級多部門的賬號權限，達成全面、日常、重點及協(xié)同式的監(jiān)督。

公司理念

匯博利農(nóng)信息科技始終圍繞“以客戶為中心”的理念，堅持“為基層治理插上科技翅膀”的初心，從服務群眾、監(jiān)督干部、化解矛盾、基層穩(wěn)定、振興發(fā)展等角度，全面推進“基層政務+數(shù)字服務+智能監(jiān)督”治理機制建設，落實基層共建共治共享，推進基層治理能力和治理體系現(xiàn)代化。