一、“智衡寶盒”產(chǎn)品介紹

 

在紀(jì)檢監(jiān)察工作艱難推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)據(jù)管理與運(yùn)用困境嚴(yán)重阻礙高效履職。傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)分散雜亂，查詢與分析困難重重，致使監(jiān)督效率低、難以精準(zhǔn)施策。智衡寶盒（EquityBox）融合新一代信息化技術(shù)的“智”與紀(jì)檢監(jiān)察工作的“衡”，為黨委政府、煙草、公安、金融、能源、高校、醫(yī)療等領(lǐng)域的紀(jì)檢監(jiān)察工作，提供大數(shù)據(jù)管理與AI能力支持。憑借創(chuàng)新架構(gòu)與前沿技術(shù)，成為破除數(shù)據(jù)困局、開辟紀(jì)檢監(jiān)督高效新路徑的有力工具。

 

二、業(yè)務(wù)需求（痛點(diǎn)）

 

（一）破解數(shù)據(jù)孤島的問題（整合分散在各科室的數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，消除信息孤島）

 

（二）增強(qiáng)數(shù)據(jù)支撐的能力（通過數(shù)據(jù)集成和清洗，為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供全面的數(shù)據(jù)支撐，為各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作減負(fù)賦能）

 

（三）提高業(yè)務(wù)流程的效率（統(tǒng)一元數(shù)據(jù)和指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，減少數(shù)據(jù)收集和報(bào)表制作的時(shí)間和精力，提高業(yè)務(wù)流程效率）

 

（四）提升研判分析的精度（通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和分析，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，做出精準(zhǔn)決策）

 

在實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)監(jiān)督與業(yè)務(wù)應(yīng)用深度融合，構(gòu)建 “大監(jiān)督” 體系的進(jìn)程中，需始終秉持依規(guī)依紀(jì)依法的原則。一方面，強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，開展全面系統(tǒng)的謀劃工作。既要立足全局視角，扎實(shí)推進(jìn)建章立制，為體系運(yùn)行筑牢制度根基；另一方面，緊密結(jié)合實(shí)際情況，積極開展實(shí)踐探索，確保信息化監(jiān)督體系建設(shè)具備前瞻性、科學(xué)性與規(guī)范性。

 

而智衡寶盒的數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用，正是能夠成體系的解決以上問題的有力技術(shù)保障！

 

三、“四庫”是基礎(chǔ)（讓數(shù)據(jù)科學(xué)分類、安全管理）

 

智衡寶盒-數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用通過構(gòu)建原始庫、基礎(chǔ)庫、主題庫、專題庫四大核心庫，各司其職又協(xié)同運(yùn)作，重塑紀(jì)檢監(jiān)督數(shù)據(jù)生態(tài)。

 

原始庫：接收各單位上傳的豐富數(shù)據(jù)，涵蓋 Excel 表格、word 文檔、PDF、圖片以及視頻等，不挑數(shù)據(jù)格式。完整保留原始數(shù)據(jù)，為后續(xù)流程奠定全面基礎(chǔ)。

 

基礎(chǔ)庫：存儲(chǔ)組織架構(gòu)、人口信息，以及干部與其親屬的詳細(xì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建起紀(jì)檢監(jiān)督工作的數(shù)據(jù)基石，助力 全方位監(jiān)督分析。

 

主題庫：于平臺(tái)內(nèi)依據(jù)業(yè)務(wù)類別精心建表，形成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可供廉政預(yù)警等功能直接使用，精準(zhǔn)服務(wù)監(jiān)督任務(wù)。

 

專題庫：通過數(shù)據(jù)治理手段，針對(duì)群腐問題、招投標(biāo)領(lǐng)域、殯葬領(lǐng)域等專題整合數(shù)據(jù)，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為專項(xiàng)監(jiān)督提供有力支撐

 

四、DeepSeek大模型神助力，讓數(shù)據(jù)集成更簡單，數(shù)據(jù)清洗更方便

 

（一）強(qiáng)大的文檔解析的能力

 

數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用本生就是一個(gè)強(qiáng)大的文檔解析工具，它能夠深度處理各類復(fù)雜文檔，涵蓋 PDF 文件、PowerPoint 演示文稿、Word 文檔以及電子表格等常見格式。憑借先進(jìn)的技術(shù)架構(gòu)，該應(yīng)用能夠?qū)⑦@些形態(tài)各異的文檔精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)處理與分析。

 

在輸出格式方面，支持 Markdown、純文本、JSON 等多種常見且實(shí)用的格式。用戶在使用過程中，只需通過簡潔的自然語言指令，即可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)文檔內(nèi)容的解析操作，極大地降低了操作門檻，提升了用戶體驗(yàn)。且具備多語言O(shè)CR功能。其解析功能不僅效率高，還可依據(jù)用戶需求定制輸出，廣泛適用于各類行業(yè)及應(yīng)用場(chǎng)景。

 

（二）內(nèi)容智能分類的能力

 

分級(jí)分類在數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全體系中占據(jù)著基礎(chǔ)性地位。數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用致力于構(gòu)建一套獨(dú)特且適配各類數(shù)據(jù)的分類標(biāo)準(zhǔn)。通過創(chuàng)新采用指令微調(diào)的方式，有效簡化了 Prompt 過程，使得原本復(fù)雜的數(shù)據(jù)集成業(yè)務(wù)操作變得更加簡潔高效。借助這一優(yōu)化機(jī)制，該應(yīng)用能夠?qū)υ紟熘衼碓磸V泛、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化處理。它能夠自動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)特征，并依據(jù)既定的分類標(biāo)準(zhǔn)，為原始庫中的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)添加相應(yīng)的分類標(biāo)簽。

 

（三）信息智能抽取的能力

 

數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用集成了一套完整且先進(jìn)的本地 RAG 解決方案。在數(shù)據(jù)處理流程中，首先會(huì)將海量的數(shù)據(jù)索引至一個(gè)精心設(shè)計(jì)、易于檢索的結(jié)構(gòu)體系內(nèi)。這一過程涉及到生成向量嵌入（vector embeddings），通過復(fù)雜的算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為向量形式，以便于存儲(chǔ)和快速檢索。隨后，這些向量數(shù)據(jù)會(huì)被存儲(chǔ)在專門用于向量存儲(chǔ)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫（vector store）中。

 

在完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與索引構(gòu)建后，該應(yīng)用基于先進(jìn)的智能算法，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與智能抽取。它能夠精準(zhǔn)識(shí)別數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息與有價(jià)值的數(shù)據(jù)片段，分別存儲(chǔ)到基礎(chǔ)庫和專題庫中，基礎(chǔ)庫聚焦通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如人員信息、組織架構(gòu)信息、家庭情況等。專題庫則針對(duì)特定業(yè)務(wù)主題或分析需求，對(duì)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析與凝練，圍繞社會(huì)民生、生態(tài)環(huán)境、市場(chǎng)監(jiān)管等主題，整合形成專題數(shù)據(jù)集，為特定領(lǐng)域的深度剖析與決策賦能，推動(dòng)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化釋放。

 

結(jié)語：智衡寶盒的數(shù)據(jù)智能歸集應(yīng)用，通過精準(zhǔn)錨定行業(yè)痛點(diǎn)，結(jié)合“四庫”體系與DeepSeek大模型緊密協(xié)作，徹底解決傳統(tǒng)紀(jì)檢監(jiān)督數(shù)據(jù)管理的困境。讓數(shù)據(jù)從無序走向有序，從繁雜走向精煉，從擱置轉(zhuǎn)向激活，成為推動(dòng)紀(jì)檢監(jiān)督工作創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎，引領(lǐng)行業(yè)在規(guī)范、高效的道路上加速前行，以科技之力守護(hù)公平正義，為各領(lǐng)域紀(jì)檢監(jiān)察工作注入源源不斷的活力與保障，開啟監(jiān)督工作的嶄新篇章。